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| 基于SVM的视频火焰检测算法 | |
| 作者单位： | ;1.海军航空大学 |
| 摘 要： | 对于目前火灾探测方法中存在检测率低、误报率高的普遍现象,提出了一种基于融合特征与支持向量机(SVM)的视频火焰检测算法。使用一种改进自适应混合高斯建模法获得视频里的运动目标,并结合火焰颜色模型分离出火焰疑似区域;获取疑似区域的动态、几何、纹理等特征;融合特征量,利用已训练的SVM完成识别。在测试视频集上的实验结果表明,该算法检测效果好,且耗时短。 |
| 关 键 词： | 火灾检测 特征提取 支持向量机 |
Video flame detection algorithm based on SVM |
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