| 混沌蚁群算法在瓦斯爆炸性检测仪中的应用 |
| |
| 引用本文： | 彭继慎,李杨,王国辉,陈正一. 混沌蚁群算法在瓦斯爆炸性检测仪中的应用[J]. 传感器与微系统, 2010, 29(11) |
| |
| 作者姓名： | 彭继慎 李杨 王国辉 陈正一 |
| |
| 基金项目： | 辽宁省教育厅创新团队计划资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对瓦斯爆炸性检测仪传感器在实际生产中因构造和环境因素所产生的输入、输出非线性问题,将混沌蚁群算法和BP神经网络算法应用到瓦斯爆炸性检测仪中,提高瓦斯传感器精度.通过混沌蚁群算法对BP神经网络进行优化,改善BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点.实验结果表明:基于混沌蚁群优化算法的BP神经网络能够提高瓦斯检测系统的精度.
|
| 关 键 词： | 瓦斯爆炸性检测仪 混沌蚁群算法 BP神经网络 |
Application of chaotic ant colony algorithm in methane explosion detector |
| |
| PENG Ji-shen,LI Yang,WANG Guo-hui,CHEN Zheng-yi. Application of chaotic ant colony algorithm in methane explosion detector[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2010, 29(11) |
| |
| Authors: | PENG Ji-shen LI Yang WANG Guo-hui CHEN Zheng-yi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
