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基于RBF神经网络的船用污水处理装置状态诊断
引用本文:曹晓莉,胡卫军,孙怀义,杨光祥,江朝元.基于RBF神经网络的船用污水处理装置状态诊断[J].传感器与微系统,2010,29(10).
作者姓名:曹晓莉  胡卫军  孙怀义  杨光祥  江朝元
基金项目:重庆市科委重点科技攻关计划资助项目,重庆市教委科研计划资助项目
摘    要:研究应用径向基函数(RRF)神经网络对船用污水处理装置进行状态诊断,以提高船用污水处理装置状态诊断正确率.在分析了RBF神经网络基本结构和原理的基础上,设计一种诊断船用污水处理装置状态的三层RBF神经网络.通过采用实际监测的数据实现RBF神经网络诊断处理,结果表明:RBF神经网络的分类诊断效果较佳,能够有效地对船用污水处理装置状态进行诊断.

关 键 词:径向基函数神经网络  船用污水处理装置  状态诊断

State diagnosis of ship sewage treatment equipment based on RBF neural networks
CAO Xiao-li,HU Wei-jun,SUN Huai-yi,YANG Guang-xiang,JIANG Chao-yuan.State diagnosis of ship sewage treatment equipment based on RBF neural networks[J].Transducer and Microsystem Technology,2010,29(10).
Authors:CAO Xiao-li  HU Wei-jun  SUN Huai-yi  YANG Guang-xiang  JIANG Chao-yuan
Abstract:
Keywords:
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