快速图像自适应隐写算法

图像自适应隐写将隐秘信息的嵌入集中在难以建模的区域,使隐写的抗检测性有了很大提升,目前已成为隐写术的主流研究方向。但自适应隐写,无论是信息的嵌入过程还是提取过程的计算复杂度都很高,难以满足实际的应用需求。研究基于STC(Syndrome-Trellis Codes)的图像自适应隐写的快速算法,通过分析STC校验矩阵的结构特点,提出基本行向量的概念,给出计算基本行向量长度的公式。利用矩阵扩展,将大规模的矩阵乘法计算简化为基本行向量的小矩阵乘法计算,降低信息提取过程的计算复杂度;通过分析信息嵌入过程,探索并行化计算失真的方法,降低信息嵌入过程的计算复杂度。理论计算与实验结果均表明,该快速隐写算法是有效的。