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基于和声搜索算法求解组合优化问题
引用本文:李宁,刘建芹,贺毅朝. 基于和声搜索算法求解组合优化问题[J]. 计算机应用, 2012, 32(4): 1041-1044. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01041
作者姓名:李宁  刘建芹  贺毅朝
作者单位:1. 石家庄经济学院 信息工程学院,石家庄 0500312. 石家庄信息工程职业学院 国际教育部,石家庄 050035
基金项目:河北省高等学校科学技术研究项目(Z2011143)
摘    要:为了能够应用和声搜索算法(HSA)求解组合优化问题,基于HAS的三种操作的离散化实现提出了一种二进制和声搜索算法(BHSA),并将BHSA用于求解著名的k-可满足性(k-SAT)问题和0-1背包问题,通过与粒子群优化(BPSO)和遗传算法(GA)的实例计算对比验证了新算法的可行性与有效性。

关 键 词:进化算法  二进制和声搜索  组合优化  k-SAT问题  0-1背包问题  
收稿时间:2011-10-18
修稿时间:2011-12-05

Solving combinational optimization problems based on harmony search algorithm
LI Ning,LIU Jian-qin,HE Yi-chao. Solving combinational optimization problems based on harmony search algorithm[J]. Journal of Computer Applications, 2012, 32(4): 1041-1044. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01041
Authors:LI Ning  LIU Jian-qin  HE Yi-chao
Affiliation:1. School of Information Engineering, Shijiazhuang University of Economics, Shijiazhuang Hebei 050031, China2. Department of International Education, Shijiazhuang Information Engineering Vocational College, Shijiazhuang Hebei 050035, China
Abstract:For solving combinational optimization problems,a Binary Harmony Search Algorithm(BHSA) based on three discrete operators of Harmony Search Algorithm(HSA)was proposed.Then,BHSA was used to solve the famous k-SAT problem and 0-1 knapsack problem.The numeral results of BHSA,Binary Particle Swarm Optimization(BPSO) and Genetic Algorithm(GA) show that the BHSA is feasible and highly efficient.
Keywords:evolutionary algorithm  binary harmony search  combinational optimization  k-SAT problem  0-1 Knapsack Problem(KP)
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