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| 基于L1/2正则化的超分辨率图像重建算法 | |
| 作者姓名： | 王欢 王永革 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学数学与系统科学学院,北京,100191 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10801007);国家“973”计划基金资助项目(2010CB731900) |
| 摘 要： | 为提高图像重建质量,研究超分辨率图像重建技术与稀疏表示理论,提出一种基于L1/2正则化的超分辨率图像重建算法.将L1/2正则化理论运用到字典学习中,利用学习得到的字典重建高分辨率图像.实验结果表明,该算法的图像重建效果优于基于L1正则化的超分辨率图像重建算法. |
| 关 键 词： | L1/2正则化 稀疏表示 超分辨率图像重建 K-SVD算法 字典学习 训练样本 |
| 收稿时间： | 2011-12-31 |
| 修稿时间： | 2012-02-26 |
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