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基于高阶累积量的模拟电路故障诊断
引用本文:谢涛,何怡刚,徐建波. 基于高阶累积量的模拟电路故障诊断[J]. 计算机工程, 2012, 38(20): 136-139
作者姓名:谢涛  何怡刚  徐建波
作者单位:1. 湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南湘潭,411201
2. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60876022,61202462);国家“863”计划基金资助项目(2006AA04A104);国家杰出青年科学基金资助项目(50925727);湖南省科技计划基金资助项目(2008Gk2022);广东省教育部产学研基金资助项目(2009B090300196)
摘    要:结合信息融合技术,提出一种基于高阶累积量的模拟电路故障诊断方法.对待测电路施加正弦激励信号,从待测电路的输出终端提取原始电压和电流信号,求出峰度和斜度作为故障特征向量,将其输入改进的反向传播神经网络进行故障诊断.实例结果表明,该方法具有较高的诊断准确率.

关 键 词:模拟电路  故障诊断  高阶累积量  信息融合  神经网络  峰度  斜度
收稿时间:2011-12-21
修稿时间:2012-02-20

Analog Circuit Fault Diagnosis Based on High Order Cumulant
XIE Tao , HE Yi-gang , XU Jian-bo. Analog Circuit Fault Diagnosis Based on High Order Cumulant[J]. Computer Engineering, 2012, 38(20): 136-139
Authors:XIE Tao    HE Yi-gang    XU Jian-bo
Affiliation:1(1.College of Computer Science and Engineering,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China;2.College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China)
Abstract:Combined with the information fusion technology,this paper proposes an analog circuit fault diagnosis method based on High Order Cumulant(HOC).It applies the sine excitation signal for measuring circuit,extracts original voltage and current signal from the output terminal of testing circuit,calculates its kurtosis and skewness as fault feature vector,inputs to improved Back Propagation(BP) neural network to diagnose fault.Experimental results show that this method has higher accuracy rate.
Keywords:analog circuit  fault diagnosis  High Order Cumulant(HOC)  information fusion  neural network  kurtosis  skewness
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