首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种改进的meanshift运动目标跟踪算法
引用本文:赵欣,陈峰,吴立知. 一种改进的meanshift运动目标跟踪算法[J]. 通信技术, 2011, 0(11): 76-79
作者姓名:赵欣  陈峰  吴立知
作者单位:贵州大学计算机科学与信息学院;
摘    要:为了有效地解决目标颜色与背景颜色区分度较低而引起的目标定位不准确的问题以及目标被大面积遮挡而引起目标丢失的问题,提出了一种改进的meanshift运动目标跟踪算法。该算法利用harris角点检测法快速地提取目标的角点特征,并将这些角点嵌入到meanshift算法的迭代条件中进行目标搜索,然后结合卡尔曼滤波原理预测目标在下一帧中的位置,最终实现目标跟踪。实验证明该算法能够有效地提高跟踪的准确性和实时性。

关 键 词:目标跟踪算法  均值漂移算法  哈瑞斯角点检测  卡尔曼滤波

An Improved Meanshift Moving Target Tracking Algorithm
ZHAO Xin,CHEN Feng,WU Li-zhi. An Improved Meanshift Moving Target Tracking Algorithm[J]. Communications Technology, 2011, 0(11): 76-79
Authors:ZHAO Xin  CHEN Feng  WU Li-zhi
Affiliation:ZHAO Xin,CHEN Feng,WU Li-zhi(College of Computer Science & Information,Guiyang Guizhou 550025,China)
Abstract:In order to solve the inaccurate locating caused by low differentiation between object color and background color and the missing object resulted from largely blocked area of the object,an improved algorithm is proposed.This algorithm,with Harris corner,could effectively extract target's corner characteristic,these corners are embedded into the iteration condition of meanshift,algorithm for object search,and then in integration of kalman filter,the position of the target in the next frame is predicted and t...
Keywords:target tracking algorithm  mean shift algorithm  Harris corners  Kalman filter  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号