| 基于MRA+LMBP模型对电力系统短期负荷预测的研究 |
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| 引用本文： | 罗枚.基于MRA+LMBP模型对电力系统短期负荷预测的研究[J].现代电子技术,2007,30(18):114-116,120. |
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| 作者姓名： | 罗枚 |
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| 作者单位： | 陕西纺织服装职业技术学院,陕西,咸阳,712000 |
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| 摘 要： | 电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础,有着重要的意义。以某地区购网有功功率的负荷数据为背景,给出了小波神经网络——MRA(小波多分辨率分析) LMBP(L-M优化算法的BP模型)组合负荷预测模型对电力系统短期负荷进行预测。仿真结果证明组合模型比单纯使用神经网络负荷预测模型提高了预测精度,尤其是在一定程度上提高了每日峰值负荷的预测精度,具有良好的应用前景。
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 人工神经网络 L-M算法 多分辨率分析 |
| 文章编号： | 1004-373X（2007）18-114-03 |
| 收稿时间： | 2007-04-03 |
| 修稿时间： | 2007-04-03 |
Research of Short - term Load Forecasting Based on MRA+LMBP Model |
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| LUO Mei.Research of Short - term Load Forecasting Based on MRA+LMBP Model[J].Modern Electronic Technique,2007,30(18):114-116,120. |
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| Authors: | LUO Mei |
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| Affiliation: | Shaanxi Textile and Garment Institute, Xianyang, 712000 ,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Short-Term Load Forecasting(STLF) ANN LevenbergMarquardt MRA |
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