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| 主元分析的振动频域特征识别与磨机负荷建模研究 | |
| 作者单位： | ;1.江西理工大学机电工程学院 |
| 摘 要： | 球磨机是矿石破磨的关键设备,由于运行中筒体内负荷(ML)难以有效检测,运行状态参数的预报控制无法进行。研究通过检测筒体轴承座产生的振动信号,采用Welch法对其进行功率谱估计,提取信号的特征频谱段的能量值,分析信号功率谱与磨机筒体内负荷之间的关系,采用主元分析法(PCA)对振动谱能量值进行降维,得到与负荷高度相关的能量谱成分,最后利用支持向量机(SVM)建立磨机负荷参数分类模型,实现磨机负荷参数(填充率、料球比)的预测。试验结果表明:该方法可以准确识别磨机筒体内负荷,为状态参数的预报及控制技术的优化提供理论指导。 |
| 关 键 词： | 磨机负荷 功率谱估计 主元分析 支持向量机 |
Feature Recognition for Principal Component Analysis' Vibration Frequency Domain and Mill Load Modeling |
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