| 纸浆浓度的神经网络PID控制 |
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| 引用本文： | 高俊.纸浆浓度的神经网络PID控制[J].轻工机械,2007,25(6):57-60. |
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| 作者姓名： | 高俊 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学,机电学院,浙江,杭州,310014;浙江科技学院,机械与汽车工程学院,浙江,杭州,310023 |
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| 摘 要： | 针对造纸过程中纸浆浓度控制的特点，通过BP神经网络与PID相结合，组成神经网络控制器，用于纸浆浓度控制。利用神经网络自学习、自适应的功能，根据实际工况在线实时调整PID参数，使纸浆浓度的控制处于一种最优状态，达到较好的控制品质。
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| 关 键 词： | 纸浆浓度 BP神经网络 PID控制 |
| 文章编号： | 1005-2895（2007）06-0057-04 |
| 收稿时间： | 2007-09-10 |
| 修稿时间： | 2007年9月10日 |
Controller by PID with BP Neural Network for Pulp Concentration |
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| GAO Jun.Controller by PID with BP Neural Network for Pulp Concentration[J].Light Industry Machinery,2007,25(6):57-60. |
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| Authors: | GAO Jun |
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| Abstract: | Considering the features of the papermaking process of pulp concentration control, this paper uses BP network combing with PID controller for pulp concentration. Using self-learning neural networks, adaptive functions, according to the actual status of online real-time adjustment of PID parameters, the control system offers an optimum working condition to the pulp concentration control and to better control quality. |
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| Keywords: | pulp consistency control BP neural network PID control |
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