| 基于分层神经网络的宽频段DOA估计方法 |
| |
| 引用本文： | 张旻, 李鹏飞. 基于分层神经网络的宽频段DOA估计方法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(9): 2118-2122. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01269 |
| |
| 作者姓名： | 张旻 李鹏飞 |
| |
| 作者单位： | 安徽省电子制约技术重点实验室,合肥,230037;解放军电子工程学院309研究室,合肥,230037;安徽省电子制约技术重点实验室,合肥,230037;解放军电子工程学院309研究室,合肥,230037 |
| |
| 基金项目： | 安徽省重点实验室基金 |
| |
| 摘 要： | 该文提出了一种采用智能识别技术解决宽段来波方位估计的新方法。提取已知来波方位信号的协方差矩阵的上三角部分作为样本特征,然后构建区域估计和方位估计的分层模型,实现对未知来波方位的精确估计。所提出的分层方法降低了模型构造的复杂度,实现了宽频段来波方位估计。给出了应用该方法的具体步骤。仿真实验结果表明,该方法具有很高的测向精度,具有广阔的应用前景。
|
| 关 键 词： | 信号处理 宽频段 来波估计 区域估计 神经网络 |
| 收稿时间： | 2008-10-06 |
| 修稿时间： | 2009-05-13 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子与信息学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子与信息学报》下载免费的PDF全文 |
|
