一种新型ARTⅡ无监督分类算法

ＡＲＴ是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自稳定和自组织识别的神经网络。该文针对标准ＡＲＴⅡ算法的预处理信号畸变问题，提出了新的非线性变换函数和竞争学习算法，该新型ＡＲＴⅡ算法的输入域由原来的非负实数域扩大到整个实数域，且分类性能良好，以多种分类问题对该算法的性能进行验证，结果表明该算法性能优良，能自适应地识别未知故障模式，分类准确。