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浅谈神经网络在加热炉温度控制中的应用
引用本文:姜文娟. 浅谈神经网络在加热炉温度控制中的应用[J]. 装备制造技术, 2011, 0(11): 56-57
作者姓名:姜文娟
作者单位:东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林,132012
摘    要:根据加热炉的特点和温度控制要求,设计了基于RBFNN(RBF Neural Network)辨识的PID控制器,仿真结果与PID控制和基于BPNN(BP Neural Network)的PID控制相比较,显示出本文设计的控制器具有良好的控制性能。

关 键 词:加热炉  RBF神经网络  BP神经网络  PID控制

The Application and Research of Neural Network on Temperature Control of Heating Furnace
JIANG Wen-juan. The Application and Research of Neural Network on Temperature Control of Heating Furnace[J]. , 2011, 0(11): 56-57
Authors:JIANG Wen-juan
Affiliation:JIANG Wen-juan(School of Automation Engineering,Dongbei Dianli University,Jilin Jilin 132012,China)
Abstract:According to the characteristics and the temperature control requires of the heating furnace,a PID controller based on RBFNN is designed.The simulation results of PID control based on RBFNN show better control performance compared with PID control and PID control based on BPNN.
Keywords:heating furnace  RBF neural network  BP neural network  PID control  
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