| 基于小波逼近和尺度变换的非参数辨识方法 |
| |
| 引用本文： | 郑 军,颜文俊,诸 静.基于小波逼近和尺度变换的非参数辨识方法[J].控制与决策,2004,19(10):1190-1193. |
| |
| 作者姓名： | 郑 军 颜文俊 诸 静 |
| |
| 作者单位： | 浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60374028). |
| |
| 摘 要： | 提出一种以非正交小波为基函数并应用小波多尺度分析的系统脉冲响应辨识方法，该方法以小波级数的形式逼近脉冲响应过程．从理论上证明了经小波尺度变换后系统随机噪声的方差值减小，即噪声得到有效的抑制，从而大大提高了辨识精度．应用实例验证了所得结果的正确性和算法的实用性．
|
| 关 键 词： | 小波级数 尺度变换 函数逼近 系统辨识 |
| 文章编号： | 1001-0920(2004)10-1190-04 |
| 修稿时间： | 2003年12月31 |
Nonparametric identification approach based on wavelet approximation and scale transformation |
| |
| ZHENG Jun,YAN Wen-jun,ZHU Jing.Nonparametric identification approach based on wavelet approximation and scale transformation[J].Control and Decision,2004,19(10):1190-1193. |
| |
| Authors: | ZHENG Jun YAN Wen-jun ZHU Jing |
| |
| Abstract: | A pulse response identification approach based on orthonormal scaling transformation and non-(orthonormal) wavelet as basis functions is proposed. Wavelet function expansion is applied to express the pulse (response) function. The random noises of systems are shown to be restrained effectively through orthonormal scaling transformation, and estimation precision is improved. An application example shows a satisfactory identification (result) and feasibility of the method. |
| |
| Keywords: | wavelet series scale transformation function approximation system identification |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制与决策》下载全文 |
