首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于声信号人耳听觉谱特征的风机故障诊断
引用本文:杨宏晖,侯宏,曾向阳,孙进才. 基于声信号人耳听觉谱特征的风机故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2009, 30(1)
作者姓名:杨宏晖  侯宏  曾向阳  孙进才
作者单位:西北工业大学航海学院环境工程系,西安,710072
摘    要:提出了风机噪声信号的人耳听觉谱特征提取方法,利用人耳听觉谱特征模拟人耳听觉系统的特性,采用支持向量机分类器进行风机故障的分类识别;设计了基于听觉原理和支持向量机分类器的风机故障诊断系统,并应用于风机故障诊断.文中所用实验数据是在工厂现场采集获得,对现场实测数据的识别实验证明,人耳听觉谱特征可有效用于风机故障诊断,可正确识别99.18%的正常机器,故障类型诊断的正确识别率在91%以上.

关 键 词:人耳听觉谱特征  风机故障诊断  支持向量机

Fault diagnosis for fan based on auditory spectrum feature of sound signal
Yang Honghui,Hou Hong,Zeng Xiangyang,Sun Jincai. Fault diagnosis for fan based on auditory spectrum feature of sound signal[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2009, 30(1)
Authors:Yang Honghui  Hou Hong  Zeng Xiangyang  Sun Jincai
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号