| 基于改进FAST特征匹配的电子稳像算法 |
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| 引用本文： | FAST ,RANSAC,全局运动估计,电子稳像.基于改进FAST特征匹配的电子稳像算法[J].电子测量技术,2015,38(11):42-45. |
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| 作者姓名： | FAST RANSAC 全局运动估计 电子稳像 |
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| 作者单位： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展计划资助项目（20130522107 JH） |
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| 摘 要： | 针对机载摄像机视频抖动问题，提出了基于改进FAST的特征匹配方法，去除视频序列的帧间抖动，实现视频序列的电子稳像。提出了尺度空间的FAST特征提取方法，结合了优化的SURF描述算子，利用相邻帧的特征点进行匹配，消除视频的帧间旋转量，得到帧间的局部运动矢量，然后通过RANSAC算法求解出全局运动矢量，最后利用二次线性插值算法逐帧补偿。实验结果表明，稳像后的视频帧间PSNR提高5 dB,提出的稳像算法去除了视频帧间复杂抖动，且快速准确并具有一定的鲁棒性。
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| 关 键 词： | FAST RANSAC 全局运动估计 电子稳像 |
Electronic image stabilization based on improved FAST feature matching |
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| FAST ; RANSAC;,global motion estimation,; electronic image stabilization.Electronic image stabilization based on improved FAST feature matching[J].Electronic Measurement Technology,2015,38(11):42-45. |
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| Authors: | FAST ; RANSAC; global motion estimation ; electronic image stabilization |
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| Affiliation: | Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics ,Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | FAST RANSAC global motion estimation electronic image stabilization |
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