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基于改进FAST特征匹配的电子稳像算法
引用本文:FAST ,RANSAC,全局运动估计,电子稳像. 基于改进FAST特征匹配的电子稳像算法[J]. 电子测量技术, 2015, 38(11): 42-45
作者姓名:FAST   RANSAC  全局运动估计  电子稳像
作者单位:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
基金项目:吉林省科技发展计划资助项目(20130522107 JH)
摘    要:针对机载摄像机视频抖动问题,提出了基于改进FAST的特征匹配方法,去除视频序列的帧间抖动,实现视频序列的电子稳像。提出了尺度空间的FAST特征提取方法,结合了优化的SURF描述算子,利用相邻帧的特征点进行匹配,消除视频的帧间旋转量,得到帧间的局部运动矢量,然后通过RANSAC算法求解出全局运动矢量,最后利用二次线性插值算法逐帧补偿。实验结果表明,稳像后的视频帧间PSNR提高5 dB,提出的稳像算法去除了视频帧间复杂抖动,且快速准确并具有一定的鲁棒性。

关 键 词:FAST ;RANSAC;全局运动估计;电子稳像

Electronic image stabilization based on improved FAST feature matching
FAST ; RANSAC; global motion estimation ; electronic image stabilization. Electronic image stabilization based on improved FAST feature matching[J]. Electronic Measurement Technology, 2015, 38(11): 42-45
Authors:FAST    RANSAC   global motion estimation    electronic image stabilization
Affiliation:Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics ,Chinese Academy of Sciences
Abstract:
Keywords:FAST    RANSAC   global motion estimation    electronic image stabilization
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