| 基于滑窗FFT算法的低频振荡主导模式识别 |
| |
| 引用本文： | 马建伟,杨芳.基于滑窗FFT算法的低频振荡主导模式识别[J].电气开关,2014,52(6). |
| |
| 作者姓名： | 马建伟 杨芳 |
| |
| 作者单位： | 1. 贵阳供电局,贵州 贵阳,550000
2. 清远供电局,广东 清远,511500 |
| |
| 摘 要： | 通过分析加窗截断低频振荡信号的频谱分布,提出了基于滑窗FFT算法的主导模式识别方法。该方法通过对滑窗前后相应谱分量变化的分析,就能识别出模式的衰减特性(即阻尼特性);并针对FFT算法特有的栅栏效应现象,提出了相应的模式识别方法和步骤。仿真结果表明,该方法可以有效的识别低频振荡特征参数,计算量较少,并对含白噪声的信号具有较好的鲁棒性。
|
| 关 键 词： | 低频振荡 滑窗 频谱分析 FFT算法 |
Low Frequency Oscillation Mode Recongnition Based on the Sliding Window FFT Algorithm |
| |
| MA Jian-wei,YANG Fang.Low Frequency Oscillation Mode Recongnition Based on the Sliding Window FFT Algorithm[J].Electric Switchgear,2014,52(6). |
| |
| Authors: | MA Jian-wei YANG Fang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
