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一种基于形态学编码的地形骨架特征提取方法
引用本文:张慧杰,刘亚鑫,马志强,何欣婷,鲍宁.一种基于形态学编码的地形骨架特征提取方法[J].计算机研究与发展,2015,52(6).
作者姓名:张慧杰  刘亚鑫  马志强  何欣婷  鲍宁
作者单位:1. 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 长春 130117
2. 智能信息处理吉林省高校重点实验室(东北师范大学) 长春 130117
基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目,国家自然科学青年基金项目
摘    要:鉴于剖面识别骨架特征提取方法(profile recognition and polygon breaking algorithm,PPA)准确性差、不能提取特殊地形等问题,提出了一种结合形态学的剖面识别骨架特征提取方法(profile recognition and polygon breaking algorithm based on morphology erosion,MEPPA).通过剖面识别提取原始的骨架特征候选点,根据方向系数连接成多边形条带,在此基础上提出了生成标量特征域的填充算法;引入形态学区域细化思想,提出了形态编码和骨架特征形态简化算法,将特征域简化为骨架特征线;为了满足各领域对矢量骨架特征的需求,提出了标量特征线复原、检测与优化剔除等策略,准确地复原了矢量骨架特征模型;提出了保留外分支和环路特征的解决方案,解决了传统骨架特征提取方法不能保留较长的主干线以及不能提取环路地形特征的问题.在真实数据上进行了实验研究,结果表明提取的骨架特征形态的整体效果优于传统方法.

关 键 词:特征候选点  标量特征域  形态学  剪枝  目标点识别

A Terrain Skeleton Feature Extraction Method Based on Morphological Encoding
Zhang Huijie,Liu Yaxin,Ma Zhiqiang,He Xinting,Bao Ning.A Terrain Skeleton Feature Extraction Method Based on Morphological Encoding[J].Journal of Computer Research and Development,2015,52(6).
Authors:Zhang Huijie  Liu Yaxin  Ma Zhiqiang  He Xinting  Bao Ning
Abstract:
Keywords:feature candidate point  scale feature area  morphology  pruning  target point recognition
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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