| GRNN神经网络在坝基渗流预测中的应用 |
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| 引用本文： | 陈端,曹阳,夏辉,梅一韬,仲云飞. GRNN神经网络在坝基渗流预测中的应用[J]. 人民黄河, 2012, 0(10): 118-119,123 |
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| 作者姓名： | 陈端 曹阳 夏辉 梅一韬 仲云飞 |
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| 作者单位： | 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心;江苏省水利勘测设计研究院有限公司 |
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| 基金项目： | 水利部公益性行业科研专项(201101013);国家自然科学基金资助项目(51079086,50879024,51079046,50909041);河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金资助项目(2009586012,2009586912) |
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| 摘 要： | 人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题。实例分析结果表明:与BP神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度上具有明显优势,且样本较少时其预测效果也较好。
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| 关 键 词： | 广义回归神经网络 渗流预测 BP神经网络 坝基渗流 |
Application of Generalized Regression Neural Network in Prediction of Dam Foundation Seepage |
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| CHEN Duan,CAO Yang,XIA Hui,MEI Yi-tao,ZHONG Yun-fei. Application of Generalized Regression Neural Network in Prediction of Dam Foundation Seepage[J]. Yellow River, 2012, 0(10): 118-119,123 |
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| Authors: | CHEN Duan CAO Yang XIA Hui MEI Yi-tao ZHONG Yun-fei |
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| Affiliation: | 1,2(1.State Key Laboratory of Hydrology Water Resources and Hydraulic Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China; 2.National Engineering Research Center of Water Resources Efficient Utilization and Engineering Safety,Hohai University,Nanjing 210098, China;3.Jiangsu Surveying & Design Institute of Water Resources Co.Ltd,Yangzhou 225009,China) |
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| Abstract: | |
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