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基于有向图的足球视频中球员分类算法
引用本文:孙仕柏,崔荣一.基于有向图的足球视频中球员分类算法[J].计算机应用研究,2015,32(8).
作者姓名:孙仕柏  崔荣一
作者单位:延边大学 计算机科学与技术学科 智能信息处理研究室,延边大学 计算机科学与技术学科 智能信息处理研究室
基金项目:省/市自然科学基金资助项目
摘    要:基于传统的直方图球员分类方法由于缺乏描述图像颜色的空间信息而造成分类误差,而且该方法需要先验的模板信息。为此,本文提出一种基于有向图的足球球员的分类方法。首先,利用HSV模型中主颜色方法提取候选球员,并利用等面积矩形划分策略对图像进行分块;其次,对子块的HSV颜色空间进行量化,并将统计直方图作为颜色特征,然后通过颜色特征计算图像之间的距离,并利用距离矩阵生成对应有向图;最后,通过对有向图的顶点分类实现球员的分类。实验结果表明,本文提出的方法能够在没有先验模板信息的条件下,能够有效地解决处在分类边界上的球员分类问题,获得98.23%的分类正确率,与传统方法相比,具有更好的分类效果。

关 键 词:球员分类  主颜色  直方图  距离矩阵  有向图
收稿时间:2014/7/15 0:00:00
修稿时间:6/6/2015 12:00:00 AM

Player Classification Algorithm Based on Digraph in Soccer Video
SUN Shi-bai and CUI Rong-yi.Player Classification Algorithm Based on Digraph in Soccer Video[J].Application Research of Computers,2015,32(8).
Authors:SUN Shi-bai and CUI Rong-yi
Affiliation:Intelligent Information Processing Lab., Dept. of Computer Science,Intelligent Information Processing Lab., Dept. of Computer Science
Abstract:
Keywords:player classification  main color  histogram  distance matrix  digraph
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