基于灰狼优化算法的车牌字符识别研究 |
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作者姓名: | 陈科全 吴耀光 陈一铭 穆协乐 张铁异 |
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作者单位: | 广西大学机械工程学院 |
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基金项目: | 广西科技攻关项目(桂科攻1355008-10)。 |
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摘 要: | 为了提高车牌字符识别的准确率和模型的泛化能力,提出一种基于字符特征向量和灰狼优化算法的字符识别方法。该方法通过提取车牌字符的特征向量建立非线性支持向量机模型,利用灰狼优化算法对支持向量机参数寻优,并基于寻优参数建立识别模型。经过实验对比,该方法相比其他优化算法寻优时间更短且识别准确率更高。
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关 键 词: | 支持向量机 灰狼优化 字符识别 特征提取 寻优 鲁棒性 |
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