| 多尺度数据融合算法及其应用 |
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| 引用本文： | 胡战虎,李言俊,王蜂,杨亚军. 多尺度数据融合算法及其应用[J]. 西北工业大学学报, 2000, 18(2): 320-323 |
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| 作者姓名： | 胡战虎 李言俊 王蜂 杨亚军 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,航天工程学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家教委博士点基金资助! ( 97CJ0 80 1) |
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| 摘 要： | ＢａｓｅｖｉｌｌｅＭ及ＣｈｏｕＫ Ｃ等基于二叉树多尺度随机过程提出了一种多尺度数据融合算法。该算法实现简单，速度快、易于并行化。本对此算法做了进一步的研究，提出了一种新的多尺度模型构造方法，该方法简单，便于实现。仿真计算表明，采用此方法构造的多尺度状态空间模型对信号有较好的近似，完全可以应用ＣｈｏｕＫＣ等提出的多尺度融合算法，滤滤效果明显，可用于多尺度数据融合。
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| 关 键 词： | 多尺度 数据融合 算法 随机过程 |
| 修稿时间： | 1998-05-19 |
A Method for Choosing Parameters of Multi-Scale Model |
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| Hu Zhanhu,Li Yanjun,Wang Feng,Yang Yajun. A Method for Choosing Parameters of Multi-Scale Model[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 2000, 18(2): 320-323 |
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| Authors: | Hu Zhanhu Li Yanjun Wang Feng Yang Yajun |
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| Abstract: | K. C. Chou et al [1] proposed a model for multi scale data fusion of multi scale stochastic processes on dyadic trees. In this paper, we present a method for choosing model parameters. The multi scale process is described by eqs.(4) and (5). We consider the data of every joint in the dyadic tree as the approximation of the signal on a certain scale. The resolution of layer m is twice that of layer m-1 . The multi scale state space model can be described by eqs.(9) through (12). Using the algorithm proposed by K.C.Chou, we can obtain fusion result. Simulation results (section 4) show that our method is effective. |
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| Keywords: | multi scale model data fusion dyadic tree |
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