| 基于支持向量机的股票价格预测研究 |
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| 引用本文： | 杨新斌,黄晓娟. 基于支持向量机的股票价格预测研究[J]. 计算机仿真, 2010, 27(9) |
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| 作者姓名： | 杨新斌 黄晓娟 |
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| 作者单位： | 1. 江西省宜春学院,江西,宜春,330800
2. 江西省南昌大学附属中学,江西,南昌,330029 |
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| 摘 要： | 在股市投资测试问题的研究中,股价是一种高度不稳定、复杂且难以预测的时间序列数据,传统预测方法都是基于线性模型,忽略了股价的非线性特征,导致预测精度不高.为解决股价预测过程中的精度不高的难题,提出支持向量机引入到股价预测的建模中.首先采用支持向量机非线性扩展样本对时间序列模型定阶,并利用前向浮动特征筛选法选择特征,建立基于支持向量机的股市预测系统模型,对股价进行仿真实验.仿真结果表明,支持向量机模型比神经网络和CAR模型有较高的预测精度,证明适用于股市预测等非线性问题的预测,且有较高的精确度和应用价值.
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| 关 键 词： | 股价预测 支持向量机 预测 留一法 |
Study about Application of Stock Price Forecasting Based on Support Vector Machine |
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| YANG Xin-bin,HUANG Xiao-juan. Study about Application of Stock Price Forecasting Based on Support Vector Machine[J]. Computer Simulation, 2010, 27(9) |
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| Authors: | YANG Xin-bin HUANG Xiao-juan |
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