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基于PBIL算法的高校自动排考系统
引用本文:袁利永,金炳尧,刘日仙.基于PBIL算法的高校自动排考系统[J].计算机系统应用,2010,19(5):205-208.
作者姓名:袁利永  金炳尧  刘日仙
作者单位:1. 浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江,金华,321004
2. 浙江师范大学教师教育学院,浙江,金华,321004
3. 金华职业技术学院,浙江,金华,321017
摘    要:提出了一种基于PBIL的高校自动排考算法,重点论述了如何优化目标函数与排考约束条件之间的关系,并对PBIL基因选择算法提出了改进。通过实际的测试应用,基于PBIL算法的自动排考系统能够较好地满足学分制下的自动排考需求,对附加约束条件具有较强的适应性,能够满足各个学校的不同排考需求。

关 键 词:PBIL  进化计算  自动排考  时间表问题  基因学习算法
收稿时间:9/2/2009 12:00:00 AM
修稿时间:2009/10/13 0:00:00

University Automatic Examination Timetabling Based on the PBIL Algorithm
YUAN Li-Yong,JIN Bing-Yao and LIU Ri-Xian.University Automatic Examination Timetabling Based on the PBIL Algorithm[J].Computer Systems& Applications,2010,19(5):205-208.
Authors:YUAN Li-Yong  JIN Bing-Yao and LIU Ri-Xian
Affiliation:YUAN Li-Yong1,JIN Bing-Yao2,LIU Ri-Xian3(1.College of Information Science , Engineering,Zhejiang Normal University,Jinhua 321004,China,2.School of Teacher Education,3.Jinhua College of Profession & Technology,Jinhua 321017,China)
Abstract:In this paper, an algorithm for examination timetabling based on the PBIL (Population-Based Incremental Learning) algorithm is proposed. The relationships between the optimal function and schedule constraint are emphasized. It is proved that the PBIL algorithm is a suitable method in solving this problem, and it is flexible to attach schedule constraints. Finally, improvement of genetic selection of PBIL algorithm is proposed.
Keywords:PBIL  evolutionary computing  automatic examination timetabling  timetable problems(TTP)  gene learning algorithm (GL)
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