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基于BP神经网络的存储式测井仪数据回放模型
引用本文:周明生,于殿泓,郑毅,李琳.基于BP神经网络的存储式测井仪数据回放模型[J].西部探矿工程,2009,21(10):46-49.
作者姓名:周明生  于殿泓  郑毅  李琳
作者单位:西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西,西安,710048
基金项目:西安理工大学青年基金资助项目,西安理工大学教学研究资助项目 
摘    要:采用BP神经网络代替传统的基于最小二乘法的多项式拟合。通过网络训练,建立了基于BP神经网络的存储式测井仪数据回放模型,并对实验标定数据进行了对比处理。实验结果表明,BP神经网络技术是提高测井仪数据回放精度的有效方法。

关 键 词:BP神经网络  最小二乘法  存储式测井仪  数据回放

The Data Playback model of Memory-logging Tool based on Neural Network BP
ZHOU Ming-sheng,YU Dian-hong,ZHENG Yi,LI Lin.The Data Playback model of Memory-logging Tool based on Neural Network BP[J].West-china Exploration Engineering,2009,21(10):46-49.
Authors:ZHOU Ming-sheng  YU Dian-hong  ZHENG Yi  LI Lin
Abstract:
Keywords:
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