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一种基于Spark的大规模语义数据分布式推理框架
引用本文:陈恒. 一种基于Spark的大规模语义数据分布式推理框架[J]. 计算机科学, 2016, 43(Z11): 93-96
作者姓名:陈恒
作者单位:大连外国语大学软件学院 大连116044
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(61371090),辽宁省自然科学基金项目(2015020017),大连外国语大学校级科研项目(2014XJQN09)资助
摘    要:随着大规模语义数据的涌现,研究高效的并行化语义推理成为热点问题之一。现有推理框架大多存在可扩展性方面的不足,难以满足大规模语义数据的需求。针对现有推理框架的不足,提出一种基于Spark的大规模语义数据分布式推理框架。该框架主要包括语义建模、规则提取和基于Spark的并行推理机等3个模块。通过过程分析和推理实例验证,提出的分布式并行推理的计算性能(T(n)=O(log2n))远远优于顺序式推理的计算性能(T(n)=O(n))。

关 键 词:Spark  并行化语义推理  分布式框架  语义大数据

Spark Based Large-scale Semantic Data Distributed Reasoning Framework
CHEN Heng. Spark Based Large-scale Semantic Data Distributed Reasoning Framework[J]. Computer Science, 2016, 43(Z11): 93-96
Authors:CHEN Heng
Affiliation:School of Software,Dalian University of Foreign Languages,Dalian 116044,China
Abstract:
Keywords:Spark  Parallel semantic reasoning  Distributed framework  Semantic big data
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