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基于交互感知的探索式搜索中资源的推荐方法
引用本文:孙海春,李欣.基于交互感知的探索式搜索中资源的推荐方法[J].计算机科学,2017,44(Z11):400-402, 436.
作者姓名:孙海春  李欣
作者单位:中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 北京100038中国人民公安大学安全防范与风险评估公安部重点实验室 北京100076,中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 北京100038中国人民公安大学安全防范与风险评估公安部重点实验室 北京100076
基金项目:本文受国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA016009),中国人民公安大学基本科研业务费项目(2016JKF01316)资助
摘    要:基于关键词匹配的信息搜索技术日渐成熟,人们期待搜索引擎更加智能,能够根据模糊需求启发用户找到正确的信息,探索式搜索由此出现。已有依据关键词之间的语义关联进行搜索推荐的探索式搜索方式,能够启发用户找到与当前查询相关的其他信息。然而,这种随机式的推荐方式仅适用于用户对不熟悉的领域进行初步了解的应用场景。针对有特定搜索意图的用户,如何有效利用用户提供的信息,让信息推荐以符合认知规律的方式进行,并且能够使计算机智能地理解用户的下一步信息需求的意图是研究的关键。提出一种基于交互感知的信息推荐方法,设定交互的基本规则,便于系统尽快确定模糊用户需求的搜索意图。示例展示这种方式能够对有效交互进行定量分析,并能有效减少用户与系统之间交互的步数。

关 键 词:探索式搜索  交互系统  有效交互  搜索意图

Resource Recommendation Method Based on Interactive Perception in Exploratory Search
SUN Hai-chun and LI Xin.Resource Recommendation Method Based on Interactive Perception in Exploratory Search[J].Computer Science,2017,44(Z11):400-402, 436.
Authors:SUN Hai-chun and LI Xin
Abstract:
Keywords:Exploratory search  Interactive system  Effective interaction  Search intention
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