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| 基于DCT变换的多通道特征的行人检测 | |
| 作者姓名： | 刘春阳 吴泽民 胡磊 刘熹 |
| 作者单位： | 解放军理工大学通信工程学院 南京210007,解放军理工大学通信工程学院 南京210007,解放军理工大学通信工程学院 南京210007,解放军理工大学通信工程学院 南京210007 |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61501509)资助 |
| 摘 要： | 在行人检测中,针对目前多通道检测算法特征利用不充分的问题,提出一种基于DCT变换的多通道特征级联的行人检测算法。通过一种2层卷积网络模型将图像信息DCT变换后的数据进行整理,形成新的频域通道特征,该通道能描述行人的复杂纹理特征。结合梯度方向直方图特征、颜色空间特征和DCT频域特征,基于Adaboost算法训练了低开销的多通道特征行人检测器。在典型的公开行人库上的实验结果表明,该方法能提高检测的性能,在较低误检率时效果更加显著。 |
| 关 键 词： | 行人检测 DCT变换 多通道特征 |