| 基于因素分解模型的两步人脸识别 |
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| 引用本文： | 程载和.基于因素分解模型的两步人脸识别[J].计算机科学,2017,44(Z11):263-266. |
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| 作者姓名： | 程载和 |
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| 作者单位： | 无锡职业技术学院 无锡214121 |
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| 摘 要： | 为了减轻人脸识别中表情以及姿态等因素变化对识别结果的影响,Xu提出了利用原始样本和对称样本的两步人脸识别算法。但当人脸图像受外在因素干扰产生较大变化时,该方法的识别结果并不理想。因此提出了一种基于因素分解模型的两步人脸识别算法。新算法在特征提取过程中利用因素分解模型将“身份因素”和“表情因素”从人脸图像中分离出来,加以控制。然后提取测试集图像中的新身份和新表情,并将其与训练集中的旧身份或旧表情相互作用,合成新的人脸图像。同时为了保证分类精度,在识别阶段针对原始样本和合成样本分别采用两步人脸识别的方法,充分利用了分数层次融合的优势,进一步提高了算法的识别效果。
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| 关 键 词： | 人脸识别 表情因素 因素分解模型 |
Two-step Face Recognition Based on Factorization Models |
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| CHENG Zai-he.Two-step Face Recognition Based on Factorization Models[J].Computer Science,2017,44(Z11):263-266. |
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| Authors: | CHENG Zai-he |
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| Affiliation: | Wuxi Institute of Technology,Wuxi 214121,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Face recognition Expression factor Factorization model |
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