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| GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型 | |
| 作者姓名： | 张伟峰 孔金生 |
| 作者单位： | 郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001 |
| 摘 要： | 针对炼焦行业亟待解决的节能减排、降低成本和提高焦炭质量的问题,分析了影响焦炭质量的主要因素,选择了六项指标来预测焦炭的质量,建立了通过遗传算法(GA)优化神经网络的焦炭质量预测模型.实践表明,GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值. |
| 关 键 词： | BP神经网络 焦炭质量 预测模型 遗传算法 实例验证 |
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