多源异构数据情景下的电力系统智能辅助决策建模

电力系统信息的准确检索对于指导电力系统的全生命周期管理具有重要作用。由于存在数据孤岛、答案搜索精度较低等问题，电力系统亟需采取新的策略来提高数据存储和提取效率。针对以上问题该文提出了一种面向多源异构数据情景下的电力系统，主要借助领域知识图谱构建技术以及相关知识问答方法，以智能辅助后续业务决策。首先合并现有多源异构电力系统相关数据，采用本体建模的方式对电力系统中的各项概念和公理进行约束定义。然后采用一种基于依存语义范式的无监督中文实体关系抽取模型对中文电力领域文本中的细粒度实体和关系进行三元组抽取以构建知识图谱，借助Neo4j图数据库辅助领域知识图谱的存储，并根据领域问题模板匹配的方式实现细粒度电力系统领域问答通过交互式问答原型系统验证文章所提方法的有效性。