信号量化和离散傅里叶变换的信息熵分析

常规的描述方法不满足人们获取信号所携带信息的工作提出的要求，针对信号量化和获取频谱过程存在信息损失的问题，提出从信息域的角度分析量化和离散傅里叶变换的信息量变化，并以信息量来衡量处理的效果。基于信息熵推导离散傅里叶变换的熵表征，通过应用实例结果可知，当采样点数达到一定数值时，信号的输出熵趋于一个恒定值，结合频谱图发现再增加采样点数获取的频谱图几乎毫无变化，信息损失可忽略。实验数据结果具有一般普遍性，为原本依靠经验的工作提供理论支撑，在处理前进行效果预测可以降低实验成本和节约时间，为信号处理提供一种客观的分析方法。