基于机器视觉的变电站数字化违章行为三维虚拟周界监测方法

工作人员与变电站周界相互位置关系多变,监测与维护工作量大,针对系统干扰性较弱、误报率和漏报率较高、违章行为图像清晰度较低的问题,研究机器视觉的变电站数字化违章行为三维虚拟周界监测方法.在变电站作业区域安装激光器和摄像头,构建闭环区域,通过激光器预警作业人员违章行为,抓拍作业人员违章行为图像,经图像对比度增强、分割、匹配处理后,将静态违章行为图像变为三维动态图像,经卷积层的卷积处理,强化三维动态违章行为图像特征,通过子采样层、池化层、全连接层的特征降维、压缩、整合后,通过Softmax层识别作业人员违章行为,对作业人员实施违章行为周界监测.实验证明,周界探测装置具备灵敏度高、检测距离远、抗干扰性强、误报率和漏报率较低等优势,并数字化呈现监测结果,保护作业人员人身安全.