| 基于分布估计算法的人脸Haar特征选择 |
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| 引用本文： | 陈中胜,李春贵,蒋凯.基于分布估计算法的人脸Haar特征选择[J].广西工学院学报,2015(2). |
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| 作者姓名： | 陈中胜 李春贵 蒋凯 |
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| 作者单位： | 1. 广西科技大学 电气与信息工程学院，广西 柳州 54500
2. 广西科技大学 计算机学院，广西 柳州 54500 |
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| 摘 要： | 通过研究人脸检测算法中Ada Boost算法,针对算法中的haar特征维数过高、训练耗时过长,检测效率过低等问题.提出基于分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithm,EDA)的人脸haar特征选择人脸检测.EDA采用类内类间比作为适应度函数,通过统计学习的手段建立解空间内个体分布的概率模型,然后对概率模型随机采样产生新的群体,进行反复计算,实现群体的进化,最终得到全局最优解,以此来实现haar特征选择.实验结果表明:检测率(DR)与误检率(FDR)优于传统算法,而且检测速度得到了提升.
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| 关 键 词： | 人脸检测 Haar特征 分布估计 特征选择 |
Haar feature selection of face detection based on estimation of distribution algorithm |
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| CHEN Zhong-sheng,LI Chun-gui,JIANG Kai.Haar feature selection of face detection based on estimation of distribution algorithm[J].Journal of Guangxi University of Technology,2015(2). |
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| Authors: | CHEN Zhong-sheng LI Chun-gui JIANG Kai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face detection Haar-Like features estimation of distribution algorithm feature selection |
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