| 基于数据挖掘技术的入侵检测系统 |
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| 引用本文： | 李志波,李远清,胡刚.基于数据挖掘技术的入侵检测系统[J].工业工程,2003,6(3):36-39. |
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| 作者姓名： | 李志波 李远清 胡刚 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学,自动化学院,广东,广州,510640
2. 广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510090 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(60004004,E5303220)，广东省自然科学基金资助(990584) |
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| 摘 要： | 详细论述了在入侵检测系统中数据挖掘技术的应用，对现有的应用于入侵检测的数据挖掘技术如关联规则、聚类分析、特征分类等进行了分析和综合。结合元挖掘等新概念，本文给出了一个应用数据挖掘技术的入侵检测系统IDSDM框架。该框架具有良好的智能性和自适应性。
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| 关 键 词： | 数据挖掘技术 入侵检测系统 关联规则 聚类分析 特征分类 计算机网络系统 安全问题 |
| 文章编号： | 1007-7375(2003)-0036-04 |
| 修稿时间： | 2002年10月18 |
An Intrusion Detection System Using Data Mining Techniques |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining intrsion detection meta-mining IDSDM framework |
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