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基于PSO优化的燃油供给压力动态跟踪控制
引用本文:李晓斌,刘丁,寇得民.基于PSO优化的燃油供给压力动态跟踪控制[J].控制工程,2008,15(6).
作者姓名:李晓斌  刘丁  寇得民
作者单位:1. 上海海洋大学,工程学院,上海,200091
2. 西安理工大学,信息与控制工程研究中心,陕西,西安,710048
基金项目:国家科技攻关计划基金资助项目,甘肃省省长基金资助项目
摘    要:燃烧用油料供给压力的精确控制是一个具有非线性特性的流体输送压力控制问题,针对现有PID控制存在的不足,提出了基于PSO优化的预测函数控制(PSO-PFC)方法,通过与PFC,PID控制方法的仿真比较,以及对阳极焙烧炉重油燃烧供给压力的动态跟踪控制表明,该方法优于原有燃油燃烧系统的PID控制,以及常规和其他改进的PFC控制方法,实现了燃油供给压力的动态跟踪精确控制。

关 键 词:燃油供给压力  参数动态跟踪  PSO算法  预测函数控制(PFC)

Dynamic Tracking Control of Fuel Oil Feeding Pressure Based on PSO Optimization
LI Xiao-bin,LIU Ding,KOU De-min.Dynamic Tracking Control of Fuel Oil Feeding Pressure Based on PSO Optimization[J].Control Engineering of China,2008,15(6).
Authors:LI Xiao-bin  LIU Ding  KOU De-min
Affiliation:LI Xiao-bin1,LIU Ding2,KOU De-min1
Abstract:To the accurate control problem of fuel oil feeding pressure that is of nonlinear dynamic tracking control,and is difficult to deal with by traditional PID controller,the particle swarm optimization predictive function control(PSO-PFC)is presented.The results of simulation and experiment show that the PSO-PFC has higher precision than the methods of PFC and PID.It is proved that the proposed method is effective in the fuel oil feeding pressure accurate dynamic tracking control for anode baking.
Keywords:fuel oil feeding pressure  parameter dynamic tracking  particle swarm optimization algorithm  predictive function control
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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