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删失数据下密度核估计的误差分布的强逼近
引用本文:薛留根. 删失数据下密度核估计的误差分布的强逼近[J]. 工程数学学报, 2003, 20(4): 80-84,79
作者姓名:薛留根
作者单位:北京工业大学应用数理学院,北京,100022
基金项目:教育部优秀骨干教师资助基金,北京市自然科学基金(1992005)资助项目.
摘    要:在随机右删失数据下构造了概率密度函数的核估计和随机加权估计,得到了核估计的误差分布的正态逼近速度和随机加权逼近速度,改进了孙六权和朱力行(1999)的主要结果。

关 键 词:删失数据 密度函数 核估计 逼近速度
文章编号:1005-3085(2003)04-0080-05

Strong Approximation of the Error Distribution for Density Kernel Estimation Under Censorship
Abstract:The kernel estimator and the random wighting estimator of probability density function are constructed under random right censored data, the normal approximation rates and random weighting approximation rates of the error distribution of kernel estimator are obtain under suitable conditions, and the result of Sun Liuquan and Zhu Lixing (1999) is improved.
Keywords:gensored data  density function  kernel estimator  approximation rate
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