| 基于二维阈值化和遗传算法的图像分割方法 |
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| 引用本文： | 陆新泉,李宁,陈世福,叶玉坤. 基于二维阈值化和遗传算法的图像分割方法[J]. 计算机应用与软件, 2001, 18(12): 57-59,F003 |
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| 作者姓名： | 陆新泉 李宁 陈世福 叶玉坤 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学
2. 中国人民解放军八一医院, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(69875006,类别A)，国家九五攻关课题(96-906-01-18)的资助 |
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| 摘 要： | 本文以二维最大熵为例，讨论了如何利用遗传算法和二维直方图进行图像阈值的自动选取。实验结果表明，利用遗传算法可以有效地提高原有图像阈值选取方法的速度。
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| 关 键 词： | 图像分割 遗传算法 最大熵 二维阈值化 图像处理 计算机 |
TWO-DIMENSIONAL THRESHOLDING AND GENETIC ALGORITHMS IN IMAGE SEGMENTATIONS |
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| Lu Xinquan Li Ning Chen Shifu. TWO-DIMENSIONAL THRESHOLDING AND GENETIC ALGORITHMS IN IMAGE SEGMENTATIONS[J]. Computer Applications and Software, 2001, 18(12): 57-59,F003 |
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| Authors: | Lu Xinquan Li Ning Chen Shifu |
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| Abstract: | This paper takes the method of two - dimensional maximum entropy as an example to discuss how to apply genetic algorithms and two - dimensional histogram in the automatic selection of image thresholds.The results of experiments show that genetic algorithms can greatly improve the speed of original method in selecting image thresholds. |
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| Keywords: | Image segmentation Genetic algorithms Maximum entropy Thresholding |
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