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结构大间隔单类分类器
引用本文:冯爱民,刘学军,陈斌.结构大间隔单类分类器[J].山东大学学报(工学版),2010,40(3):6-12.
作者姓名:冯爱民  刘学军  陈斌
作者单位:1. 南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏 南京 210016; 2. 扬州大学信息工程学院, 江苏 扬州 225009
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:目标数据呈簇分布、基于超平面的单类分类器要求嵌入结构信息时,必须分别考虑各簇数据对超平面的影响,为此,提出可用于簇分布的结构大间隔单类分类器(structural large margin one-class classifier,SLMOCC)。该算法通过分别约束各簇数据到超平面的马氏距离,并最大化最小马氏间隔,保证目标数据落入正半空间的同时,充分利用数据的簇结构信息,通过序列二次锥规划优化方法线性搜索到最优超平面。为捕捉数据簇结构,SLMOCC采用凝聚型层次聚类并借助拐点确定聚类数目,最后通过人工数据和UCI数据集与相关算法比较,验证了SLMOCC的有效性。

关 键 词:单类分类器  簇结构信息  马氏距离  
收稿时间:2010-01-26

Structure large margin one-class classifier
FENG Ai-min,LIU Xue-jun,CHEN Bin.Structure large margin one-class classifier[J].Journal of Shandong University of Technology,2010,40(3):6-12.
Authors:FENG Ai-min  LIU Xue-jun  CHEN Bin
Affiliation:1. Information Science & Technology College, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 210016, China;
 2. College of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou 225009, China
Abstract:
Keywords:one-class classifier  cluster structure information  Mahalanobis distance
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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