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| 一种采用基于知识的优化过程的BP算法研究 | |
| 引用本文： | 朱江海,戚飞虎.一种采用基于知识的优化过程的BP算法研究[J].红外与毫米波学报,1997,16(5):357-363. |
| 作者姓名： | 朱江海 戚飞虎 |
| 作者单位： | 上海交通大学计算机科学与工程系 |
| 基金项目： | 国防预研基金,国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对ＢＰ算法的固有缺点，提出一种实用有效的改进算法．此算法在每次得到的搜索方向上，都进行一维优化，从而解决了ＢＰ算法须人工由经验选取固定步长而带来的弊病；针对误差函数高度非线性的特征，改进算法采用基于知识的处理过程，全面利用每一步计算所得到的误差函数值和导数进行误差函数曲面地形判断，指导搜索计算，使算法具有极好的收敛稳定性，同时大大提高了收敛速度． |
| 关 键 词： | BP算法，神经网络，学习，一维优化，梯度 |
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