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基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计
引用本文:谢能刚,潘创业,李锐,王璐.基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计[J].数值计算与计算机应用,2010,31(2):81-91.
作者姓名:谢能刚  潘创业  李锐  王璐
作者单位:安徽工业大学机械工程学院,安徽,马鞍山,243002
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划,教育部科学技术研究重点项目,安徽省自然科学基金,安徽高校省级自然科学重点项目 
摘    要:针对多目标决策问题,提出一种基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计方法,利用Fortran语言编制了相应计算程序.将多目标设计问题描述为博弈问题,在博弈分析中,根据各博弈方在博弈次序和过程上具有同时性和独立性,采用并行计算技术.在以MPI为平台的集群环境中实现数值算例、补偿滑轮组变幅机构、拱型结构的多目标并行博弈设计.计算分析结果显示:该方法的计算精度高、收敛速度快、可以防止早熟、有较好的平衡负载能力,可有效求解多目标问题.

关 键 词:多目标  博弈  并行  多种群进化  Nash均衡

MULTI-OBJECTIVE PARALLEL GAME DESIGN BASING ON MULTI-SPECIES
Xie Neng-gang,Pan Chuang-ye,Li Rui,Wang Lu.MULTI-OBJECTIVE PARALLEL GAME DESIGN BASING ON MULTI-SPECIES[J].Journal on Numerical Methods and Computer Applications,2010,31(2):81-91.
Authors:Xie Neng-gang  Pan Chuang-ye  Li Rui  Wang Lu
Affiliation:Xie Nenggang Pan Chuangye Li Rui Wang Lu (AnHui University of Technology,Maanshan 243002,China)
Abstract:For design of multi-objective decision,a new method of multi-objective parallel game design basing on multi-species evolution algorithm has been raised and carried out by Fortran. By describing the issue about multi-objective design into game theory problem and under the analysis of the game,the paper adopts the parallel computing technologies according to the synchronism and independence of each player in the game sequence and the process. MPI as a platform in the COW,realized the multi-objective parallel ...
Keywords:multi-objective  game  parallel  multi-species evolution algorithm  Nash equilibrium  
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