基于复延迟时频分布的人体步态回波信号分析

步态识别作为一种新型生物特征识别技术,在公共安全等众多领域有着重要应用前景。针对步态信号传统时频分析方法存在的缺点,本文提出采用复延迟时频分布对人体步态信号进行处理。论文首先建立了人体回波模型,介绍了复延迟时频分布原理,仿真了人体步态回波信号,并给出了时频分布处理结果。结果表明,相较于谱图、Wigner-Ville分布等方法,复延迟时频分布的时频聚集性最好,同时不存在交叉项干扰,为步态识别打下了良好基础。