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| 基于深度学习的5G覆盖动态优化的研究与应用 | |
| 引用本文： | 苏成双,尹劲松,曾进,唐天彪.基于深度学习的5G覆盖动态优化的研究与应用[J].邮电设计技术,2022(1):42-47. |
| 作者姓名： | 苏成双 尹劲松 曾进 唐天彪 |
| 摘 要： | 针对传统覆盖优化评估难、效率低、准确性差的问题,提出了5G覆盖动态优化方法.首先,针对覆盖评估,创新构建了5G MR切片分析诊断体系.其次,在5G用户三维空间定位方法上探索研究了基于DOA的用户分布估算.进一步地,提出了基于MR和DOA数据的Massive MIMO权值智能寻优方案,深度挖掘5G覆盖潜力.目前整套方法已... |
| 关 键 词： | 深度学习 网络覆盖 动态优化 MR切片 DOA智能寻优 |