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| 基于RLS在线学习算法的DeepESN动态软测量建模方法及应用 | |
| 作者姓名： | 岳文琦 |
| 作者单位： | 甘肃兰晶光电科技有限公司 |
| 摘 要： | 提出了一种非线性自回归时间序列模型与深度回声状态网络(DeepESN)相结合的动态软测量建模方法,给出了深度回声状态网络的递推最小二乘(RLS)在线学习算法.将该方法应用于预测脱丁烷塔塔底丁烷含量,实现对相关产品质量的实时在线监控.在同等条件下,与回声状态网络(ESN)、泄漏积分回声状态网络(LiESN)的在线软测量建... |
| 关 键 词： | 软测量 丁烷含量预测 脱丁烷塔 深度回声状态网络 时间序列 递推最小二乘 |
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