基于BP神经网络的交通灯信号识别系统设计

设计一个基于数字图像处理的交通灯信号识别系统。系统主要包含三大模块,分别是图像预处理,BP神经网络设计,GUI可视化界面设计。图像预处理进行裁剪图像大小,彩色图转化为灰度图像并进行二值化处理等步骤。BP网络的设计主要是搭建网络模型,完成训练过程并作出分析。最后设计一个可视化用户界面。系统完成后调试程序,输入样本图像检测识别结果。经过大量测试证明,系统实现了识别功能,达到了识别交通灯信号图像的目的,实现了数字图像识别的可视化操作。