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基于改进遗传算法的优化计算
引用本文:杨世达,李庆华,阮幼林. 基于改进遗传算法的优化计算[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(24): 35-36,103
作者姓名:杨世达  李庆华  阮幼林
作者单位:华中科技大学计算机学院,武汉,430072;华中科技大学计算机学院,武汉,430072;华中科技大学计算机学院,武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:60273075)
摘    要:针对经典遗传算法在优化计算中存在的弊端,提出改进遗传算法。该算法考虑了优化问题的全局性要求—结合区间压缩方法,而这往往比局部最优理论和方法困难的多;同时通过对变异算子改进,对遗传算法早熟收敛性方面得到有效控制,最后,给出算法的收敛性证明及收敛性准则。实验表明该算法是有效的。

关 键 词:遗传算法  区间压缩  收敛准则
文章编号:1002-8331-(2004)24-0035-02

Optimization Computing Based on Improving Genetic Algorithm
Yang Shida Li Qinghua Ruan Youlin. Optimization Computing Based on Improving Genetic Algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(24): 35-36,103
Authors:Yang Shida Li Qinghua Ruan Youlin
Abstract:Deeply analyzed the conventional genetic algorithm and its shortcomings on numerical optimization,Improving genetic algorithm is proposed.In this algorithms ,it proposes an algorithm for finding global minimization-connecting the method of region constriction,which is more difficult than local minimization;meanwhile,a mutation operator is presented to make the place of the traditional one.It can prevent the premature convergence effectively.The convergence of this al-gorithm is proved.A termination rule is given.The algorithm is efficiency proved with some instances.
Keywords:genetic algorithm  region constriction  convergence rule  
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