基于红外图像改进LBP纹理描述符的弱小目标检测算法

红外搜索跟踪(IRST)是目前受到各国大力发展的目标探测设备,IRST一般用来检测距离较远的红外弱小目标,因为在实际当中获得的红外图像一般信噪比比较低,适于IRST的弱小目标检测算法一般是序列图像的联合检测。针对这样的特点,需要在单帧检测疑似目标的时候将真实目标包含在里面,同时要求疑似目标的数量不能太多。在分析了弱小目标模型后,我们提出了利用改进的LBP纹理描述符进行目标检测的算法,通过实验发现,检测的效果比较好,可以将真实的弱小目标检测出来,同时使得虚假目标尽可能地少。