基于分块双向2DPCA及ResNet的景象区域适配性分析

基准图的适配性是影响景象匹配辅助导航系统性能的重要因素，通过景象区域适配性分析可以筛选出匹配性能较高的基准图进而保证导航系统的精度和可靠性。本文提出了基于分块双向2DPCA及ResNet的适配性分析方法：通过分块双向2DPCA提取图像的局部降维信息，再将图像的局部降维信息输入ResNet并训练神经网络得到适配性评估模型。实验结果表明该方法在图像适配性的预测方面表现优异。